科创大讲堂第六期：DCMM 数据管理能力成熟度模型专题讲座成功举办

2025 年 5 月 30 日 14:00，科创大讲堂第六期顺利举办。本次活动聚焦 “DCMM 数据管理能力成熟度模型” 主题，特邀中国计算机行业协会创新服务专委会副秘书长、高级工程师蔡延军担任主讲人，吸引了来自数据管理领域的从业者、企业代表及行业研究者参与。

深度解构 DCMM 体系，明晰数据管理框架
蔡延军以 GB/T36073-2018 国家标准为基础，详细阐释了 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）的核心架构。他指出，DCMM 涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期 8 大能力域，下设 28 个能力项与 445 项评定指标，通过 5 个成熟度等级（初始级到优化级）对组织数据管理能力进行科学评估。为帮助听众理解，他结合工业和信息化部《工业数据分类分级指南（试行）》等政策文件，强调 DCMM 不仅是技术标准，更是企业数字化转型的战略工具。

政策与实践双轮驱动，凸显评估价值
活动中，蔡延军梳理了国家与行业对 DCMM 的推动举措。从 2020 年工信部要求推动 DCMM 贯标，到国资委明确国企需定期开展能力评估，再到 “十四五” 相关规划将 DCMM 贯标纳入重点工作，政策层面的持续加码凸显了数据管理的战略地位。他特别提到，截至 2023 年，全国通过 DCMM 认证的企业已达 1624 家，山东省、浙江省、天津市等地认证企业数量位居前列，展现出区域对数据管理能力建设的高度重视。

对于 DCMM 评估的核心价值，蔡延军从企业实际需求出发，指出其能帮助企业发现数据管理短板，提供能力提升路径，同时强化数据作为核心战略资源的地位。他以数据拥有方（甲方）和信息技术服务方（乙方）的不同需求为例，说明 DCMM 既能助力甲方优化数据治理体系，又能帮助乙方完善解决方案，提升市场竞争力。

等级划分与流程解析，赋能企业贯标落地
围绕 DCMM 成熟度等级划分，蔡延军详细解读了各等级的评估标准。从初始级的被动式管理，到优化级的行业最佳实践分享，每个等级对应不同的管理成熟度特征与量化指标。他特别强调，评估流程涵盖申请、组建评估组、现场评估、评审注册等环节，企业需满足成立时间、营业收入、数据量等基本条件，例如申请三级认证的甲方企业需成立满 3 年、年营收超 1000 万元。

此次讲座通过政策解读、模型解构、案例分析与流程指导，为企业数据管理能力提升提供了系统化思路。参会者纷纷表示，活动内容兼具理论高度与实践价值，对推动 DCMM 贯标及企业数字化转型具有重要指导意义。未来，科创大讲堂将继续聚焦前沿技术与行业热点，为产业创新发展持续赋能。

录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/KDLr39dVed (复制链接另行打开)

课件分享：《DCMM数据管理能力成熟度》模型介绍
https://pan.baidu.com/s/1rbdVaSU5dTxp_cJ8B1hz6g?pwd=gywq 提取码: gywq